Фото: Shutterstock
Эксперты «Билайн Big Data AI» проанализировали мировые и российские тенденции в развитии ИИ-агентов и поделились своими представлениями о главных трендах в этой сфере на ближайшие годы. Они отметили, что в прошлом году наблюдался рост интереса к генеративному ИИ и бизнес начал активно внедрять эти технологии. По мнению специалистов, ИИ-агенты будут интегрированы в компании быстрее, чем когда-то CRM-системы или мобильные приложения. В России этот процесс может ускориться из-за нехватки кадров.
Всего эксперты выделили пять главных трендов.
Не помощник, а сотрудник. На данный момент большинство ИИ-агентов выполняют вспомогательные функции, но в будущем они станут полноценными исполнителями задач. Бизнес перейдет от простых чат-ботов к агентам, которые будут самостоятельно планировать и выполнять сложные задачи без вмешательства человека. Компании начнут формировать цифровые команды, интегрированные в свои процессы.
Взаимодействия между ИИ-агентами. Появление протоколов, таких как MCP (Model Context Protocol — протокол контекста модели), создаст «интернет-агентов», позволяющих различным ИИ-агентам бесшовно обмениваться задачами и информацией. Это упростит межкорпоративные процессы и снизит ограничения изолированных решений.
Мультивендорная оркестрация. С учетом сложности задач компании будут переходить к мультивендорному подходу, используя различные модели и технологии. Для управления такими системами появятся ИИ-оркестраторы — платформы, которые обеспечат совместимость и стандартизацию работы различных моделей, позволяя безопасно управлять ими в едином контуре.
Оптимизация затрат. Внедрение ИИ-агентов требует значительных инвестиций, которые не каждый бизнес может себе позволить. Однако в будущем ИИ станет необходимостью для конкурентоспособности. Переход от крупных языковых моделей (LLM) к компактным (SLM) позволит снизить затраты и улучшить эффективность. В ближайшие годы компании будут разрабатывать архитектуру агентов, комбинируя различные модели для оптимизации расходов.
Интеллектуальный интерфейс. Переход на новый уровень цифровизации требует обновления существующих систем, что может ограничивать внедрение ИИ из-за высокой стоимости. Однако ИИ-агенты могут стать решением этой проблемы. Вместо замены устаревших ERP- и CRM-систем компании могут использовать ИИ-агентов как «умную прослойку», которая облегчит работу с данными через естественный язык, что особенно актуально для российского рынка.
По словам директора по ИИ и цифровым продуктам «Билайна» Константина Романова, ИИ-агенты станут нормой в IT-инфраструктуре. Они эволюционируют в мультиагентные автономные системы (MAS), в которых агенты будут управлять друг другом под контролем человека. «Это создаст новый класс систем управления, где человек занимается целеполаганием и валидацией, а операционка работает на автопилоте. Это то будущее, к которому мы в «Билайне» готовим инфраструктуру и решения уже сейчас», — подчеркнул Романов.